GPT-3.5-Turbo

• 基于 GPT-3.5： GPT-3.5 Turbo 是建立在 GPT-3.5 模型基础上的改进版本，由 OpenAI 开发。
• 性能目标： 设计目的是通过优化模型结构和算法，提高模型的推理速度、处理效率和资源利用率。
• 提升的推理速度： 相对于 GPT-3.5，GPT-3.5 Turbo 在相同硬件条件下通常能够提供更快的推理速度，这对于需要大规模文本处理的应用特别有益。
• 更高的吞吐量： 在处理大量请求或数据时，GPT-3.5 Turbo 可以实现更高的并发处理能力，从而提升整体的系统吞吐量。
• 优化的资源消耗： 在保持性能的同时，可能降低了对硬件资源（如内存和计算资源）的需求，这有助于降低运行成本和提高系统的可扩展性。
• 广泛的自然语言处理任务： GPT-3.5 Turbo 适用于多种自然语言处理任务，包括但不限于文本生成、语义理解、对话系统、机器翻译等。
• 开发者工具和API支持： 提供了便于开发者集成和使用的 API 接口，支持快速开发和部署应用程序。

相关模型

• gpt-3.5-turbo-1106 这个版本默认支持 16K 的上下文长度，优化了模型的推理速度和效率，可以以更低的价格提供 4 倍长的上下文，适合处理大规模数据和实时应用场景。适合需要快速响应和高吞吐量的任务，如实时聊天机器人、客户支持系统等。
• gpt-3.5-turbo-0125 这个版本默认支持16K 的上下文长度。通过优化模型结构和参数设置，提升了模型的性能和资源利用效率，价格也相对便宜。适合处理中等规模数据和普通复杂任务的应用场景，如文本生成、语义理解等。
• gpt-3.5-turbo-0613 这个版默认支持4K的上下文长度。可以更好地与系统消息进行交互，并且增加了一个新功能：函数调用。通过在提示中描述函数，模型可以智能地输出一个包含参数的JSON对象，根据用户的输入调用这些函数，非常适合与其他工具或API集成。
• gpt-3.5-turbo-instruct 这个版本默认支持4K的上下文长度。特点是对指令的遵循能力，使得AI能够更好地理解和执行用户的意图，从而提供更准确、更有用的回答。适合需要根据用户指令执行特定操作的场景，如编程辅助、技术支持等。
• gpt-3.5-turbo-16k 这个版本默认支持16K的上下文长度，是GPT-3.5-turbo早期版本的升级。增加了模型的参数数量，支持16K的上下文长度，以提升模型的语言生成能力和复杂任务处理能力，并且价格相对便宜。适合处理复杂文本生成、大规模数据分析等需要更高计算资源支持的应用。
• gpt-3.5-turbo-16k-0613 这个版本默认支持16K的上下文长度。是GPT-3.5-Turbo-0613的16K版本，在保有GPT-3.5-Turbo-0613的特殊功能的情况下支持更长的上下文长度。
• gpt-3.5-turbo-0301 这个版本是GPT3.5的老版本。它可以理解和生成自然语言或代码，并针对聊天和传统完成任务进行了优化。

相关文档

• 官方文档