使命

在 AGICTO,我们坚信人工智能,特别是大型语言模型(LLM),具有提升人类能力的变革力量。我们的使命是让 LLM 应用程序的开发变得简单、高效,并惠及所有人。我们致力于为开发者提供一套集成工具,以简化 LLM 系统的创建和部署,确保每个人都能享受到这些技术带来的好处,从而为人类进步做出积极贡献。

愿景

我们的愿景是赋能百万开发者和企业,让他们轻松驾驭大模型的力量,用创新重塑行业格局。我们提供易用灵活的LLM平台和定制化方案,显著降低技术门槛,助力实现数字化转型和业务增长。

我们的定位

AGICTO是一个全方位的AI开发平台和生态,致力于赋能开发者快速构建和部署高质量的AI应用。

我们提供:

  1. 丰富的模型选择
  2. 强大的开发工具
  3. 多模态支持
  4. 易用的应用组件
  5. AI低代码能力
  6. 客服系统、RagCTO等开箱即用的解决方案
  7. 统一的兼容OpenAI的SDK

全面覆盖AI应用开发周期的各个环节。

通过AGICTO,开发者可以轻松访问和调试海量模型,利用模型广场和Prompt工程快速调试模型质量,集成知识库、智能体等应用组件,借助RAG增强技术快速构建支持多模态交互的AI应用,进一步加速AI应用的落地。

我们做了哪些事情

第一阶段: 构建 AI 基础设施

我们提供50+主流模型调用服务,并搭建了模型调用、API Key管理、计费和token统计系统:

  • - 调用统计: 分析调用数据
  • - 计费管理: 多样化计费方案
  • - API Key管理: 统一、安全管理

第二阶段: 打造模型服务中心

我们提供了一站式模型体验和选择,以及优化和管理工具,加强模型测试和对比。

  • - 模型广场: 一站式模型体验和选择
  • - Prompt 工具: 提供优化和管理功能
  • - 调试平台升级: 加强模型测试和对比

近期我们在做的事情

第三阶段: 构建应用中心

我们构建了功能丰富、可扩展的应用中心,满足各类 AI 应用需求。

  • - 知识库: 支持多源异构数据集成,提供高效知识管理
  • - 智能体: 引入对话型、任务型等智能体,提供智能服务
  • - 插件系统: 允许用户灵活扩展和定制应用功能

我们正在开源企业级项目 RagCTO,基于检索增强生成技术,提供完整的知识管理和智能客服功能,支持快速部署。RagCTO作为一个RAG引擎,可灵活更换向量数据库和大语言模型,助力企业快速搭建特定垂直领域的智能客服系统。

未来计划

第四阶段:构建AI生态

  • - 丰富AI业务场景:深入探索AI在各行业的应用,提供行业解决方案和最佳实践
  • - 完善AI工具链:提供覆盖AI开发全流程的工具套件,提升开发效率和质量
  • - 升级AI SDK:优化SDK的易用性和性能,支持更多编程语言和平台

第五阶段:引入AI低代码平台

  • - 打造AI低代码开发平台:通过可视化拖拽、组件化开发等方式,降低AI应用开发门槛
  • - 提供AI应用模板和组件库:集成常见AI应用模板和预置组件,实现快速搭建和交付
  • - 支持定制化AI应用开发:允许用户灵活定制和扩展AI应用,满足特定业务需求