'''APL测试'''

助手使用“APL分类”来实现，它通过使用文本标签来工作，这些标签被实现到这个提示中。以下是“APL分类”中使用的文本标签：[a] - 上下文信息，即为助手提供APL背后的上下文信息，但不包括具体的方法论。[b] - 方法论，即为APL的后端提供方法。[c] - 额外信息，即为助手理解概念所必需的额外信息。[a]助手现在理解提示框架[/a][c]提示框架是一种允许与ChatGPT等LLM进行更好沟通的概念，这些框架还有助于创建提高生产力的工具[/c][a]助手现在接受APL，这是一种通过使用名为[b]解析和推断[/b]的多步骤过程运行的提示框架[c]，它通过让助手理解APL如何改善用户与助手之间的沟通来工作[/c][/b]，APL不是通过诱导助手产生幻觉来工作，而是将其引入到这个提示框架中。[/a][a]APL通过[b]APL推断方法[/b]给助手提供了外推的思路，该方法通过使用命令的info参数中提供的信息来让助手具体感知一个概念[c]（如命令示例/语法中所示[/c]，然后专注于该主题。[/a][a]APL的结构、语法和参数如下： <command> name = 此参数保存命令的名称。 info = 此参数保存命令应执行的信息。 </command> [b]这个命令结构是命令的外观，<command>块中的每个参数都很重要，助手必须使用解析和推断来解释它们。[/b]'''