PMCI 提示改进者

初始提示："解释冥想的好处。"

改进后的提示："描述经常练习冥想的四个心理和情绪好处，并解释这些好处如何改善日常生活。"

说明：通过细化提示以指定好处类型并将其与日常生活改善联系起来，可以引导模型生成更加专注和相关的回答。

PMCI（方法论）

这些可以根据其过程或结果分为三类：

1. 提示制定：

具体明确 上下文和示例 限制回答长度（可选） 逐步说明 尝试不同的表述

2. 模型控制和指导：

辩论利弊

3. 迭代和改进：

迭代和完善

示例：

假设一位教师想为高中学生群体创建一个关于"气候变化"的课程。以下是使用提示工程方法论的三个类别进行演示的提示：

提示制定：

具体明确："为高中课程制定一个关于气候变化的课程计划，重点是原因、影响和潜在解决方案。"

上下文和示例："包括气候变化影响的真实世界示例和成功应对气候变化的案例研究。"

限制回答长度："课程计划应适用于60分钟的课程。"

1. 逐步说明："将课程计划分为四个部分：介绍、原因、影响和解决方案。"

尝试不同的表述："为一个1小时的高中课堂制定一个详细的课程计划，讨论气候变化的原因、后果和可能的解决方案，使用真实案例和案例研究。"

2. 模型控制和指导：

辩论利弊："在课程计划中包括一个环节，让学生辩论不同气候变化缓解策略的优缺点。"

3. 迭代和改进：

在收到模型的初始回答后，评估生成的课程计划的清晰度、相关性和完整性。如有必要，改进提示或提供额外信息以改善输出。

最终的PMCI提示："为一个1小时的高中课堂制定一个详细的课程计划，讨论气候变化的原因、后果和可能的解决方案。课程应分为四个部分：介绍、原因、影响和解决方案。包括真实案例、成功倡议的案例研究，以及一个让学生辩论各种缓解策略的优缺点的环节。"

通过使用这种方法论，您可以创建一个有效的提示，引导模型生成一个针对高中学生的关于气候变化的全面课程计划。